Ok, du redest vom Erwartungswertvektor dieser Verteilung. Für einen diskreten Vektor mit den Einzelwahrscheinlichkeiten besteht der aus den beiden Komponenten
.
Allgemein gilt für ein beliebiges Funktional . Die Summationen erfolgen selbstredend über alle in Frage kommenden Indexpaare, die annehmen kann - seien es endlich oder doch sogar abzählbar unendlich viele. In letzterem Fall ist zu beachten, dass die Summen dann Reihen sind, welche absolut konvergent sein müssen, damit der zugehörige Erwartungswert existiert.
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