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Seien und exp(0.25) zwei zufällige Zufallsvariablen. Berechnen Sie für
Erwarungswert
Varianz(Z)
Problem/Ansatz:
Ich versteh wie man den Erwartungswert berechnet und die Varianz, aber das mit den verschiedenen Verteilungen gemeint ist und wie man das in zusammenhang mit berechnet überfordet mich…
Bin über jede Hilfe dankbar
Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich bräuchte bitte einen kompletten Lösungsweg." (setzt voraus, dass der Fragesteller alle seine Lösungsversuche zur Frage hinzufügt und sich aktiv an der Problemlösung beteiligt.) |
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pivot 
17:10 Uhr, 17.11.2022
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Hallo,
im Prinzip geht es um die Summe von zwei Zufallsvariablen und einer Konstante (2). Sind die Erwartungswerte/Varianzen der Zufallsvariablen bekannt, dann gibt es Rechenregeln die Summe zu berechnen.
Die Zufallsvariable ist normalverteilt. Der Erwartungswert ist und die Varianz ist , da
Die Zufallsvariable ist exponentialverteilt. Der Erwartungswert ist und die Varianz ist , da
Ich gehe davon aus, das und unabhängige Zufallsvariablen sind und somit die Kovarianz von und gleich ist. Im folgenden ist eine Konstante.
Dann gilt .
Und für die Varianz der Summe ist . Die Konstante hat keinen Einfluss auf die Varianz der Summe.
Gruß pivot
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Also wäre
Und Var(2+X+Y) = Var(X) Var(Y)
Herzlichen dank schonmal! Hast mir den Tag gerettet!!!!!
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pivot 
18:54 Uhr, 17.11.2022
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Ja, richtig. Freut mich, dass soweit alles klar ist.
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