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Markov-Kern/ Unabhängigkeit/ Bernoulli-Kette
Universität / Fachhochschule
Zufallsvariablen
Tags: Zufallsvariablen
 
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Hallo Forum, für meine jetzt bald anstehende mündliche Prüfung in WR habe ich bereits die meisten Grundbegriffe gelernt und soweit auch verstanden. Nun wurden uns einige Beispielfragen hochgeladen, wovon mir bei dreien die Lösung unklar ist, hier wäre es toll wenn jemand helfen könnte :-) (die Antwort muss nicht formal erfolgen, sondern kann ruhig kurz ausfallen, wie man es dann auch in der mündl. Prüfung machen würde --> v.a. das Verständnis ist wichtig) 1: Wie kann man in Kopplungsmodellen Wahrscheinlichkeiten berechnen? (hier ist sind mir die beiden genannten Begriffe klar, ich wüsste aber nicht wie ich mich in der Beantwortung ausdrücken sollte) 2:Erklären Sie, wie man eine endliche Familie von unabhängigen Zufallsgrößen mit vorgegebenen Verteilungen konstruieren kann! (mir ist klar, wann eine Familie unabhängig ist, aber wie man diese konstruiert leider nicht...) 3: Was hat eine Bernoullikette mit Binomialverteilungen, Negativbinomialverteilungen und mit hypergeometrischen Verteilungen zu tun? |
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3. Die Kette findet Anwendung bei der Binomialverteilung. Unter bestimmten Voraussetzungen kann man die hypergeometrische Verteilung durch die Binomialverteilung annähern de.wikipedia.org/wiki/Hypergeometrische_Verteilung#Beziehung_zur_Binomialverteilung |
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Wäre super, wenn mir noch ein bisschen mehr geholfen werden könnte :-) Wie gesagt, es kommt mir nicht auf einen formellen Beweis an, sondern viel mehr auf eine kurze und präzise Antwort |
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Diese Frage wurde automatisch geschlossen, da der Fragesteller kein Interesse mehr an der Frage gezeigt hat.
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