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Unabhängigkeitstest

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Tags: χ2-Unabhangigkeitstest

lotte1606 aktiv_icon

23:11 Uhr, 04.05.2014

Ich brauche bitte dringend Hilfe!

Eine (fiktive) empirische Untersuchung zeigt, dass von

100

untersuchten Frauen

16

Frauen eine Angststörung aufweisen, während von

100

untersuchten Männern nur 8 Männer eine Angststörung haben. Testen Sie mit Hilfe des Vierfeldertests (χ2-Unabhangigkeitstest), ob es sich hier um einen signifikanten Unterschied handelt. Erstellen sie eine Tafel mit allen benötigten Werten, berechnen Sie die Prüfstatistik χ2 und ermitteln Sie, ob diese statistisch signifikant ist

Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert):
"Ich benötige bitte nur das Ergebnis und keinen längeren Lösungsweg."

DrBoogie aktiv_icon

23:14 Uhr, 04.05.2014

Und wo ist das Problem?

lotte1606 aktiv_icon

23:17 Uhr, 04.05.2014

Ich kann das gar nicht rechnen...

mir fehlen transferschritte und ich brauche die lösung mit einem mini rechenweg bis eigentlich heute abend noch....

bei anderen prom werde ich mich schneller melden, aber das überfordert mich....

DrBoogie aktiv_icon

23:21 Uhr, 04.05.2014

Tut mir leid, aber bis heute Abend wird's nichts mehr. Vielleicht morgen.

lotte1606 aktiv_icon

23:24 Uhr, 04.05.2014

das wäre super lieb

DrBoogie aktiv_icon

10:45 Uhr, 05.05.2014

Hier kannst Du kurze Einführungen in das Thema durchlesen, welche nach der "Kochrezept"-Art aufgefasst sind, also wirklich leicht zugänglich:
http://www.mat.univie.ac.at/~schmitt/lva/09w/unserep22ok.pdf
http//www.madeasy.de/7/4feld.htm

Und hier die Berechnung in Deinem Fall:
Kontingenztafel:

(\begin{array}{rcl} M e r k m a l & M a n n & F r a u & G e s a m t \\ A n g s t & 8 & 16 & 24 \\ K e i n e A n g s t & 92 & 84 & 176 \\ G e s a m t & 100 & 100 & 200 \end{array})

Statistik:

χ^{2} = \frac{200 (8 \cdot 84 - 16 \cdot 92)^{2}}{24 \cdot 100 \cdot 176 \cdot 100} = \frac{2 (672 - 1472)^{2}}{4224 \cdot 100} \frac{2 \cdot 80 0^{2}}{4224 \cdot 100} = \frac{16 \cdot 800}{4224} = 3.03

Entscheidung:
Auf dem Signifikanzniveau von

0.05

gibt's keinen signifikanten Unterschied zwischen Männern und Frauen, weil

3.03 < 3.84

ist. Wenn Du auf einem anderen Signifikanzniveau entscheiden musst, dann musst Du in die Tabelle mit

χ^{2}

-Quantilen reinschauen, z.B. hier: de.wikibooks.org/wiki/Mathematik:_Statistik:_Tabelle_der_Chi-Quadrat-Verteilung (Du hast Freiheitsgrad=1, weil Fraiheitsgrad=(Anzahl der Gruppen bzgl. des 1. Merkmals -1)(Anzahl der Gruppen bzgl. des 2. Merkmals -1)=(2-1)(2-1) in diesem Fall).

lotte1606 aktiv_icon

23:12 Uhr, 05.05.2014

Tausend Dank

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