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Was gibt der Eigenvektor einer Kovarianzmatrix ?
Universität / Fachhochschule
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Tags: Erwartungswert, Linear Abbildung, Lineare Unabhängigkeit, test, Verteilungsfunktion
 
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Es geht um den Artikel: www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix meine frage wäre was die Eigenvektoren genau angeben der Kovarianzmatrix hinsichtlich der Daten ? Ich habe es so verstanden, dass sie angibt inwiefern die Daten zerstreut sind bzw. der größte Eigenvektor gibt an welche Richtung die Daten zerstreut sind aber beim zweiten Eigenvektor verstehe ich das nicht ganz genau ? Für alle, die mir helfen möchten (automatisch von OnlineMathe generiert): "Ich möchte die Lösung in Zusammenarbeit mit anderen erstellen." |
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Erster Eigenvektor in die Richtung der größten Streuung (nicht Zerstreuung!), der zweite in die Richtung der zweitgrößten Streuung (also wenn mit die erste Richtung aus dem Raum rausnimmt) usw. |
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Diese Frage wurde automatisch geschlossen, da der Fragesteller kein Interesse mehr an der Frage gezeigt hat.
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